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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責

時間:2024-10-14 18:08:52 工作職責 我要投稿

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(優(yōu)選4篇)

  在現(xiàn)實社會中,很多情況下我們都會接觸到崗位職責,崗位職責具有提高內(nèi)部競爭活力,更好地發(fā)現(xiàn)和使用人才的作用。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰?以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(優(yōu)選4篇)

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責1

  職責:

  1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

  2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的.數(shù)據(jù)分析模型,對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

  3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫,作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;

  4、完成領(lǐng)導安排的其他工作。

  任職要求:

  1、計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷;

  2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

  3、熟練掌握Python進行數(shù)據(jù)挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發(fā);

  4、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

  5、熟悉數(shù)據(jù)倉庫,熟練使用SQL語言,有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗;

  6、具備較強的獨立解決問題的能力,勤奮敬業(yè)、主動性和責任心強;

  7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責2

  職責:

  1.結(jié)合公司運營業(yè)務(wù)場景,定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

  2.使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法,構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展;

  3.挖掘數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場景:推薦、風險控制、用戶挖掘等。

  職位要求:

  1.統(tǒng)計學、數(shù)學或計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)方向,有扎實的統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識;

  2.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

  3.熟練掌握一門開發(fā)語言;

  4.有較強的數(shù)據(jù)敏感度、邏輯分析能力,以及良好的溝通和表達能力,能夠基于對業(yè)務(wù)的深入理解,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律;

  5.主動性強,有較強的責任心,積極向上的'工作態(tài)度,有團隊協(xié)作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責3

  職責:

  1、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù),負責業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā),及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

  2、負責大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作;

  3、負責數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè),并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標準;

  4、協(xié)助項目團隊做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接,完成項目的執(zhí)行及交付;

  5、配合架構(gòu)師進行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

  崗位要求:

  1、計算機、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗及2年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

  2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯等常用的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法和技術(shù);

  3、精通R、Matlab、Python等至少一門數(shù)據(jù)分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數(shù)據(jù)庫;

  4、至少熟悉一種大數(shù)據(jù)可視化平臺Echart,Tableau等;

  5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺優(yōu)先;熟悉Java/Web開發(fā)及面向?qū)ο蟮木幊谭绞秸邇?yōu)先;

  6、良好的邏輯思維能力,對數(shù)據(jù)敏感,能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、抓住核心問題;

  7、具備團隊合作意識和創(chuàng)新意識,具有較強的`學習能力和解決問題的能力,熱愛研究算法和新技術(shù)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責4

  1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

  2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的'實施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議;

  3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

  4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;

  5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。

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