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數(shù)據(jù)挖掘簡歷模板
個人簡歷是求職者給招聘單位發(fā)的一份簡要介紹。包含自己的基本信息：姓名、性別、年齡、民族、籍貫、政治面貌、學歷、聯(lián)系方式，以及自我評價、工作經歷、學習經歷、榮譽與成就、求職愿望、對這份工作的簡要理解等。下面和大家分享數(shù)據(jù)挖掘簡歷模板。
數(shù)據(jù)挖掘簡歷模板
求職目標：數(shù)據(jù)庫挖掘工程師
教育背景
20xx.09-20xx.07 大學 計算機技術(碩士)
2008.09-20xx.07 醫(yī)學院 計算機科學與技術(學士)
工作經歷
20xx.07-至今 網絡科技股份有限公司 JAVA開發(fā)工程師
工作內容：
1、移動設備管理MDM：查看企業(yè)不同組織結構下所有移動終端設備的運行狀態(tài);進行消息統(tǒng)一推送;對異常設備進行停用、鎖屏、解鎖、甚至是擦除操作;隨時對設備進行即時定位、軌跡追蹤;對設備進行統(tǒng)一安全策略管理，如指定密碼復雜程度、識別WIFI、禁止設備功能等。
2、移動文檔管理MCM:對WORD、PPT、PDF、JPG等不同格式的文檔集中存儲、發(fā)布、遠程推送、在線閱讀、定時銷毀等“不落地”操作;針對不同組織機構中的不同級別的'員工設置移動終端文檔查看的權限，保證文檔閱讀的便利性和文檔內容的安全性。
3、移動日志管理：記錄系統(tǒng)管理員的登錄和操作詳情以及終端設備Portal和APP的的登錄異常情況和具體的APP操作詳情。
項目經驗
20xx.11-20xx.07 社交網中好友和位置推薦算法研究 畢業(yè)論文
項目描述：
傳統(tǒng)LBSNs 中，好友和位置推薦主要是基于地理位置聚類、訪問序列相似等途徑實現(xiàn)，由于均很少涉及對用戶活動興趣偏好和用戶之間信任關系的考量，導致推薦質量不高。論文通過綜合考慮用戶活動偏好、社交信任關系、位置合成評分和物理位置距離等因素，實現(xiàn)LBSNs 中的好友和位置推薦。
負責內容：
1、利用用戶社交信任值和活動偏好相似性實現(xiàn)LBSNs 中好友推薦。
2、利用基于位置活動相似性和用戶社交信任值的矩陣分解方法，用戶信任好友訪問、 歷史記錄，實現(xiàn)基于位置社交網絡中位置推薦。
校內實踐 20xx.05 中國移動分公司動感地帶俱樂部 校園代理與志愿服務
20xx.09 體育中心第十二屆全國運動會 志愿者
20xx.09 水上運動基地第二屆中國水上運動會 志愿者
2009.10 水上運動基地第十一屆全國運動會 志愿者
獎項榮譽
20xx.07 榮獲公司動感地帶俱樂部優(yōu)秀高級會員稱號
20xx.06 榮獲校優(yōu)秀畢業(yè)生稱號
20xx-20xx 獲得校級一等獎學金
20xx.09 榮獲第十二屆全運會賽區(qū)優(yōu)秀志愿者稱號
技能證書
語言技能：大學生英語六級(能用英語進行日常交流、翻譯專業(yè)文章)
學術成果：專利名稱(基于用戶計算機交互事件的網癮檢測裝置及方法)
專業(yè)技能：
1、熟練JAVA開發(fā)編程及Spring、MyBatis等主流開發(fā)框架;
2、熟練OOA/OOD/OOP編程思想,掌握多種常用的設計模式;
3、熟練應用Oracle、MySQL，熟悉MongoDB等NoSQL技術;
4、熟練HTML/Ajax/CSS/Javascript等WEB前端技術，熟悉jQuery、Bootstrap等框架;
5、熟悉Nginx/Tomcat配置及調優(yōu);
6、熟練個性化推薦算法，并有相關課題研究經驗;
7、熟悉數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)挖掘算法、機器學習算法;
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